IA Logística

Información

Fechas:

El
16/06/2026
y el
18/06/2026

Horario:

Martes y jueves de 18:00 a 21:00

Duración:

6 horas

Modalidad:

Virtual

Precio:

230€

Ubicación:

C/ Llorens i Artigas, 12 – 08028 BCN
Finalitzado

Descripción

Optimiza tu operativa y prepárate para el futuro de la cadena de suministro con nuestro curso de Inteligencia Artificial aplicada a la logística.

Este programa está pensado para profesionales del sector logístico que quieren mejorar la eficiencia, reducir costes y tomar decisiones más informadas gracias al uso de la IA. Aprenderás como aplicar tecnologías inteligentes para optimizar rutas de transporte, gestionar inventarios de manera predictiva, anticipar la demanda y automatizar procesos clave.

Objetivos

  • Capacitar equipos logísticos para automatizar tareas, reducir errores y optimizar operaciones con IA, con la aplicación directa desde el primer día.
  • Utilización de ChatGPT, Copilot y Gemini.

Requisitos

Requisitos mínimos: Es imprescindible tener conocimientos básicos de informática(office).

Requisitos tecnológicos mínimos:

  • Para un correcto seguimiento del curso, es imprescindible disponer de un ordenador con conexión a internet, altavoces y micrófono. No es imprescindible webcam, pero sí recomendable para un buen funcionamiento del curso.
  • Sistema operativo. Windows 10 – 11/MAC no soportado

Contenido

  • Donde impacta la IA en Logística: Identificación de oportunidades, casos reales en empresas, ahorro reales de tiempo y costes.
  • Diferentes IA para el día a día del sector logístico; ChatGPT, Copiloto y Gemini: Gestión de incidencias, comunicación con clientes creación de procedimientos e instrucciones.
  • Optimización de almacén y operaciones: Reducción de errores de Picking, mejora de procesos internos, problemas operativos con IA.
  • Automatización de tareas: Informes automáticos, gestión documental y Excel.
  • Planificación y decisión con la IA: Previsión de la demanda, apoyo a decisiones logísticas y simulación de escenarios.
  • Plan de acción: Identificación y prioritazació de la IA, y Roadmap de 30 días.
  • Ética, seguridad y protección de datos: Protección de datos, privacidad y seguridad.